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Vois ton CV comme un robot
Avant de lire ton CV, un logiciel de recrutement en extrait le texte. Dépose ton PDF : tu vois le texte brut extrait par une bibliothèque d'extraction standard, ligne par ligne, proche de ce que reçoit un logiciel de recrutement avant d'analyser ton CV. Colonnes lues en travers, icônes illisibles, sections introuvables : tout saute aux yeux.
Ton PDF est envoyé à notre serveur le temps d'en extraire le texte, puis oublié : ni le fichier ni le texte ne sont enregistrés. La lecture des signaux se fait ensuite dans ton navigateur, sans IA.
Comment un logiciel de recrutement lit ton CV
Quand tu cliques sur « Postuler », ton CV n'arrive pas directement sous les yeux d'un recruteur : il entre d'abord dans un logiciel de recrutement, aussi appelé ATS. Dans notre étude des 120 entreprises du SBF 120, 98 reçoivent les candidatures dans un logiciel identifié : Workday, SAP SuccessFactors, Cegid…
L'extraction
Le logiciel ouvre ton PDF et en retire le texte, sans la mise en page : plus de colonnes, de couleurs ni d'icônes, seulement une suite de lignes. C'est cette étape que l'outil ci-dessus te montre.
Le découpage en champs
Il repère ensuite tes expériences, ta formation, tes compétences, et range chaque morceau dans une case : poste, entreprise, dates, diplôme. Sur Workday, le bouton « Renseigner automatiquement à partir du CV » remplit ainsi le formulaire de candidature.
La recherche
Selon les entreprises, le recruteur filtre ensuite les candidatures ou les cherche par mot-clé. Un mot mal extrait ou une date perdue peut faire passer ton profil à côté.
Si l'extraction se passe mal, tout le reste en souffre. Et tu ne le vois pas : à l'écran, ton PDF reste impeccable.
Ce qui se perd entre ton PDF et le robot
Ces problèmes viennent rarement du contenu, presque toujours de la mise en page. Les plus fréquents :
Les colonnes
Le texte est lu dans l'ordre où il est rangé dans le fichier, pas dans celui que tu vois. Une ligne de ta colonne de gauche peut se coller à une ligne de ton expérience. C'est fréquent avec les modèles Canva : voir notre guide sur les CV Canva en deux colonnes.
Les icônes
Un téléphone, une enveloppe, un logo LinkedIn : dans le fichier, ce sont souvent des caractères d'une police spéciale, que le robot lit comme des symboles sans signification. Si l'icône remplace le mot « Téléphone », l'information disparaît.
Le texte dans une image
Un titre en image, une capture, une jauge de compétences dessinée : ce n'est pas du texte. Sans reconnaissance de caractères, que tous les logiciels ne font pas, ce contenu n'existe pas pour le robot. Un CV scanné, c'est une page blanche.
Les en-têtes et pieds de page
Répétés sur chaque page, ils s'intercalent au milieu de ton texte, et certains logiciels traitent ces zones à part dans un fichier Word. Garde ton nom et tes coordonnées dans le corps du document.
Les tableaux
Chaque cellule devient un bout de texte. Selon le lecteur, un tableau est lu ligne par ligne ou colonne par colonne, et une date peut se retrouver loin du poste qu'elle concerne.
Comment corriger ton CV
- Lis le texte extrait de haut en bas. Postes, entreprises, dates, diplômes et compétences doivent y figurer, dans un ordre logique.
- Si des lignes se mélangent, simplifie la mise en page : une seule colonne, ou une colonne latérale réservée aux langues et centres d'intérêt.
- Écris en texte ce que les icônes et les jauges disent en image : « Téléphone : 06… », « Anglais : C1 ».
- Donne à tes sections des titres simples : Expérience, Formation, Compétences, Langues.
- Exporte en PDF depuis ton outil d'édition, jamais en scan ni en photo, puis dépose à nouveau le fichier ici pour vérifier.
Ce que l'outil montre, et ce qu'il ne montre pas
Le texte affiché est extrait par pdf-parse, une bibliothèque libre construite sur pdf.js, le moteur PDF de Firefox. C'est une extraction standard, pas une copie conforme de chaque logiciel : un autre lecteur peut, par exemple, ajouter un espace là où le nôtre colle deux blocs. Les signaux sont des indices calculés par des règles simples, sans IA ; ils ne prédisent pas la décision d'un recruteur.
Pour aller plus loin, l'analyseur ATS évalue la lisibilité, la structure et le contenu de ton CV avec des suggestions, et l'éditeur de CV l'adapte à une offre précise, sans rien inventer.
Questions fréquentes
Comment voir le texte qu'un ATS extrait de mon CV ?
Dépose ton CV en PDF dans l'outil en haut de cette page : il affiche le texte brut extrait, ligne par ligne. Sans outil, sélectionne tout le texte de ton PDF, copie-le et colle-le dans un bloc-notes : le résultat est souvent proche.
Mon CV Canva est-il bien lu par les logiciels de recrutement ?
Ça dépend du modèle et de l'export. Un CV n'est pas rejeté parce qu'il vient de Canva, mais ses colonnes, icônes et éléments graphiques peuvent mélanger ou faire disparaître du texte. Dépose ton PDF ici : si les lignes restent dans l'ordre et que rien ne manque, il est exploitable.
Le texte affiché est-il exactement celui que verra le logiciel de l'entreprise ?
Pas exactement : chaque logiciel a son propre lecteur de PDF et ses propres règles de découpage. L'outil montre une extraction standard, proche de ce qu'il reçoit. Si ton texte est propre ici, tu as écarté les problèmes les plus courants.
Pourquoi certains caractères sont-ils remplacés par un point d'interrogation ?
Ce sont des icônes ou des caractères que le robot ne sait pas décoder, souvent tirés d'une police d'icônes (téléphone, e-mail, localisation). Ils n'ont aucun sens pour un logiciel : si l'un d'eux remplace un mot, écris ce mot en toutes lettres.
Mon CV est-il enregistré ?
Non. Ton PDF est envoyé à notre serveur le temps d'en extraire le texte, puis oublié : ni le fichier ni le texte ne sont enregistrés. Les signaux sont ensuite calculés dans ton navigateur, sans IA et sans compte.
Et ensuite
Ton texte est propre ? Passe à la suite.
Mesure la lisibilité et la structure de ton CV avec l'analyseur ATS, puis adapte-le à chaque offre d'alternance ou de stage, à partir de ton parcours réel.